Этот набор команд можно назвать «архитектором» базы данных. С его помощью мы определяем структуру и организацию данных. Представьте DDL как чертежный инструмент, которым мы создаем фундамент и каркас нашего информационного здания. SQL (Structured Query Language) выступает универсальным ключом к этому богатству, позволяя структурированно работать с информацией в базах данных. Мы с вами рассмотрели несколько вариантов простых и сложных SQL запросов.
Под данную категорию подпадает основная часть всех SQL команд. Также мы использовали оператор AS, чтобы задать название для новой колонки, в которую мы и собрали количество котов в разных городах. Цифры рядом с типами данных обозначают, сколько бит выделяется для поля. Например, varchar (255) значит, что строка может принимать размер от zero https://deveducation.com/ до 255 бит — по объёму данных это приблизительно соответствует фразе «Я люблю язык SQL». Запрос вернёт клиентов старше 20 лет и сгруппирует их по городам. Поэтому, если нужно получить данные из другого места — указываем другую таблицу.
Update
- С помощью ключевого слова EXISTS проверяют, найдены ли записи в подзапросе.
- SQL поддерживает множество агрегатных функций, которые полезны для выполнения операций над множеством строк и возвращения одного значения.
- Колонка (column) — это вертикальное вхождение в таблице, содержащее всю информацию, связанную с определенным полем.
- Важно контролировать выполнение таких операций в целях обеспечения согласованности данных и обработки возможных ошибок.
Запросы DELETE используются для удаления записей из таблицы. Они могут быть условными и включать подзапросы для точного определения удаляемых строк. Запросы UPDATE позволяют изменять существующие данные в таблице. Они могут использовать подзапросы и сложные условия для определения строк, подлежащих обновлению. Результат запроса будет содержать только те строки, которые имеют совпадающие значения полей «id» и «customer_id» в таблицах «customers» и «orders». Интересно отметить, что хотя все эти команды существуют независимо, на практике они часто работают в тесной связке.
Data Control Language (dcl) — Язык Управления Данными
Оно означает, что должны выполняться оба условия запроса одновременно. Кроме того, что Тестирование по стратегии чёрного ящика вы можете настроить название результирующего столбца COUNT с помощью AS. AVG, или среднее, вычисляет среднее значение числового столбца из набора строк, которые возвращает оператор SQL.
Другими словами, представление — это композиция таблицы в форме предварительно определенного запроса. Для добавления в таблицу колонок используется инструкция INSERT INTO. Существует несколько встроенных функций, таких как count(), sum(), avg(), min(), max() и др. Для выполнения так называемых агрегирующих вычислений данных таблицы или колонки.
«Точный» SQL-запрос возвращает «чистые» данные в необходимом и достаточном количестве, при этом потребляет как можно меньше памяти и справляется за минимальное время. Потребление памяти может негативно сказаться даже на безопасности. UNSIGNED — оператор для указания того, что числовой тип данных не может содержать отрицательные значения.
Table_name — имя таблицы, из которой нужно извлечь данные. Запрос должен быть правильно сформулирован, чтобы система управления базами данных (СУБД) смогла его обработать. AND возвращает TRUE, если оба условия истинны, иначе — FALSE. В некоторых реализациях SQL (например, PostgreSQL) можно использовать ||. Чтобы явно отсортировать выбранные записи в порядке возрастания, используем ключевое слово ASC. В примере мы выбираем всех клиентов, а затем сортируем их в порядке возрастания по возрасту.
Создает столбец product_id типа INT, который будет содержать идентификатор продукта, связанного с данным заказом. Здесь устанавливается уровень изоляции (ISOLATION LEVEL) самого высокого уровня — SERIALIZABLE. Уровни изоляции влияют на возможность других транзакций вносить изменения в те же данные. Отменяет все изменения, сделанные в рамках текущей транзакции, и возвращает БД в состояние, в котором она была до начала транзакции. У пользователя user1 отзываются привилегии SELECT и INSERT на таблицу staff.
Применяется в выражениях для сравнения значений полей со строками. LIKE нужен для выполнения поиска по подстановочным знакам или по частичному совпадению строковых значений в WHERE-предложении. Такая конструкция покажет все значения first_name, а также число их вхождений для тех, sql запросы количество которых больше 1. Эту команду используют в запросе SELECT для объединения или агрегирования данных в группы.
Подготовка Данных Для Задачи
DML (Data Manipulation Language) – язык манипулирования данными. В число запросов этого типа входят различные команды, используя которые непосредственно производятся некоторые манипуляции с данными. DML-запросы нужны для добавления изменений в уже внесенные данные, для получения данных из БД, для их сохранения, для обновления различных записей и для их удаления из БД. В число элементов DML-обращений входит основная часть SQL операторов.
При выборе полей для индексирования важно учитывать частоту их использования в запросах, что позволяет существенно ускорить выполнение SELECT-запросов. Это полезно, например, при анализе общей зарплаты сотрудников в разных отделах компании или подсчете количества проданных товаров по категориям. Мы также рассмотрим методы работы с несколькими таблицами, используя операторы JOIN, что позволяет объединять данные из разных таблиц по определенным условиям.
Оператор EXISTS используется для фильтрации строк основного запроса на основе результатов подзапроса. Нужен, чтобы проверить наличие хотя бы одной строки в результате подзапроса. Представление (view) — это виртуальная таблица, основанная на результате запроса. Представления не хранят данные самостоятельно, они определяются SQL-запросами, которые извлекают данные из одной или нескольких таблиц. Ключевое слово AS используется для присвоения столбцам или всей таблице временного имени, которое позже можно использовать для его или ее идентификации соответственно. Давайте разберем по пунктам практические примеры применения таких запросов на примере созданной нами в БД таблицы Clients с информацией о покупателях условного магазина.
В примере возвращаемый столбец получает псевдоним average_price — в нём будет содержаться среднее значение данных из столбца division, сгруппированных по отделам. Псевдонимы упрощают работу с результатами запросов и их чтение, но использовать их не обязательно. Сложные запросы SQL выполняют несколько операций и могут иметь сложную структуру с объединениями — JOIN, вложенными подзапросами и другими конструкциями.
Будет сложно охватить в одной маленькой статье все особенности работы с SQL. Поэтому давайте рассмотрим виды SQL-запросов с использованием ключевого слова SELECT. Пожалуй, это наиболее часто используемая команда, необходимая для извлечения (чтения) нужной нам информации из базы данных.
